(English below)
AI và các công cụ phái sinh của nó có thể mang lại những lợi ích to lớn cho ngành xây dựng và việc áp dụng có vẻ sẽ tăng vọt trong những năm tới ...

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành tất cả, trừ một điều tất yếu đối với đại đa số các ngành công nghiệp, và xây dựng cũng không khác. Nó được coi là một trong những bộ môn lâu đời nhất của nhân loại, được tinh chế qua hàng thiên niên kỷ và được chuyển đổi theo hướng mới bởi mọi nền văn minh và sự thay đổi văn hóa lớn để tiếp cận các công việc ngày nay. Việc xây dựng trên quy mô thời hiện đại, đang phát triển với tốc độ nhanh chóng khi toàn cầu hóa và đô thị hóa đã tăng tốc trong thế kỷ qua, chứa đầy những thách thức sẽ xác định chương kỷ nguyên của chính chúng ta trong lịch sử lâu dài của ngành. Chủ nghĩa môi trường, giới hạn không gian, đạo đức và nhân quyền, sức khỏe và an toàn, hiệu quả và năng suất tóm tắt phần lớn những thách thức mà xây dựng hiện đại phải đối mặt và AI dường như sẵn sàng giải quyết từng vấn đề đó trong khi đáp ứng nhu cầu thiết yếu nhất của doanh nghiệp: giảm chi phí.

Được định nghĩa lỏng lẻo và hoạt động như một biểu ngữ cho học máy, học sâu, robot, tự động hóa và hơn thế nữa, AI theo nghĩa rộng là công nghệ có khả năng thực hiện các quy trình và hoàn thành các nhiệm vụ mà theo truyền thống yêu cầu đầu vào của con người. Với dữ liệu bổ sung được tổng hợp từ vô số nguồn có liên quan, AI cũng có thể ngày càng trở nên tốt hơn trong công việc của mình, mở ra những con đường mới về hiệu quả, năng suất, an toàn và độ tin cậy. Internet of Things (IoT) và thiết bị cảm biến có thể được kết hợp với AI để chủ động giám sát các điều kiện tại chỗ, nắm bắt các yếu tố rủi ro bị bỏ sót, quan sát năng suất và sự tuân thủ của người lao động, dự báo bội chi và hoàn thành trễ, đồng thời cải thiện hiệu quả của tòa nhà từ việc lập kế hoạch thông qua đến hậu xây dựng. Nó cũng có thể sử dụng thông tin, chẳng hạn như ngân sách, kích thước và vật liệu được đề xuất, để tạo ra các kế hoạch xây dựng khả thi cho đặc điểm kỹ thuật. Ở những nơi khác, robot tự động có thể tạo ra các yếu tố cấu trúc của một tòa nhà để lắp ráp bởi nhân công tại chỗ, trong khi robot tại chỗ có thể được triển khai để xây dựng vật lý với độ chính xác có thể tính toán được.

Vào năm 2018, 'Trí tuệ nhân tạo: Biên giới tiếp theo của công nghệ xây dựng' của McKinsey nhấn mạnh AI ngày càng trở nên quan trọng ở cấp độ đầu cuối trong ngành và kể từ đó sự ra đời của 5G đã mở ra những khả năng mới cho việc thu thập và phân tích dữ liệu. để nâng cao khả năng của AI hơn nữa. Bài báo của McKinsey cho biết rằng, mặc dù việc áp dụng AI trong ngành kỹ thuật và xây dựng sẽ tỏ ra khiêm tốn trước mắt, nhưng có thêm một động lực thúc đẩy sự chuyển dịch của ngành sang các giải pháp thông minh. “Thật vậy, các ngành lân cận, chẳng hạn như vận tải và sản xuất, đã và đang trong quá trình phá bỏ các rào cản giữa nhau và hoạt động nhiều hơn như một hệ sinh thái (ví dụ: các giải pháp, công cụ và thuật toán dành riêng cho ngành có nhiều khả năng trở thành có tác động hiệu quả đến các ngành công nghiệp) - tăng nguy cơ cạnh tranh từ những người tham gia thị trường vốn không phải là những người tham gia dự án vốn theo truyền thống, ”McKinsey giải thích.

Trường hợp của AI trong ngành, cũng như bất kỳ nỗ lực nào nhằm tối đa hóa hiệu quả, an toàn, độ chính xác và năng suất trong khi cắt giảm chi phí, đã rõ ràng. Về các yếu tố hạn chế, báo cáo ‘Trí tuệ nhân tạo (AI) của Research Dive’s‘ Artificial Market Insights, - 2019-2026 ’cho thấy rằng yếu tố lớn nhất là khoảng cách kỹ năng phải được bắc cầu để triển khai thành công. Sự phức tạp của hành trình xây dựng có thể được sắp xếp hợp lý bởi AI vì nó được đào tạo để trả lời những câu hỏi hóc búa và giải quyết vấn đề với tốc độ nhanh hơn một nhóm người, nhưng sự phức tạp tồn tại từ trước, tự bản thân nó đã là một bức tường chống lại sự vươn xa như vậy thay đổi công nghệ. Với áp lực rất thực tế bị tụt hậu, đây là thách thức mà các doanh nghiệp trong ngành ngày càng sẵn sàng đối mặt. Research Dive dự đoán rằng AI trong xây dựng, với tư cách là một ngành tự thân, sẽ tạo ra doanh thu tích lũy hơn 2,6 tỷ đô la Mỹ vào năm 2026, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 26,3% từ năm 2019 đến năm 2026.

-----

The trend for integrating AI into construction
AI and its derivatives stand to offer enormous benefits to the construction industry, and adoption looks set to rocket in the coming years...
 Artificial intelligence (AI) has become all but an inevitability for the vast majority of industries, and construction is no different. It stands as one of humanity’s oldest disciplines, refined over millennia and swayed in new directions by every civilisation and major cultural shift to reach the job sites of today. Construction on the scale of the modern day, growing at pace as globalisation and urbanisation have accelerated over the past century, is replete with challenges that will define our own epoch’s chapter in the industry’s long history. Environmentalism, space limitations, ethics and human rights, health and safety, and efficiency and productivity summarise the bulk of the challenges that modern construction faces, and AI appears poised to address each of them whilst fulfilling that most essential of business needs: cost reduction.

Loosely defined and operating as a banner for machine learning, deep learning, robotics, automation and more, AI in broad terms is technology capable of performing processes and completing tasks that traditionally require human input. With additional data pooled from myriad, relevant sources, AI can also become incrementally better at its job, opening up new avenues for efficiency, productivity, safety, and reliability. The Internet of Things (IoT) and sensory equipment can be combined with AI to actively monitor conditions on-site, catch overlooked elements of risk, observe the productivity and compliance of workers, forecast overspending and late completion, and improve a building’s efficiency from planning through to post-construction. It can also use information, such as budget, dimensions, and proposed materials, to generate workable construction plans to specification. Elsewhere, automated robotics can produce the structural elements of a building for assembly by human workers on-site, while on-site robotics could be deployed for physical construction with calculable precision.

In 2018, McKinsey’s ‘Artificial intelligence: Construction technology’s next frontier’ highlighted AI as becoming increasingly important at an end-to-end level in the industry, and since then the advent of 5G has blown open new possibilities for data collection and analysis that stand to enhance AI’s capabilities even further. McKinsey’s article said that, while AI adoption in the engineering and construction industry would prove to be modest in the immediate future, there is an additional driver of the industry’s shift towards intelligent solutions. “Indeed, adjacent industries, such as transportation and manufacturing, are already in the process of breaking down the barriers between one another and operating more as ecosystems (for example, solutions, tools, and algorithms that were industry-specific are more likely to become effective having impact across industries)—increasing the threat of competition from market entrants that have not traditionally been capital project players,” McKinsey explained.

The case for AI in the industry, as with any looking to maximise efficiency, safety, accuracy, and productivity whilst cutting costs, is clear. In terms of limiting factors, Research Dive’s ‘Artificial Intelligence (AI) in Construction Market Insights, - 2019-2026’ report found that the greatest is the skills gap that must be bridged for successful implementation. The complexity of the construction journey stands to be streamlined by AI as it’s trained to answer tricky questions and solve problems at a greater pace than a team of people, but that pre-existing complexity is, in itself, a wall against such far-reaching technological change. With the very real pressure of being left behind, this is a challenge that enterprises in the industry are increasingly willing to face. Research Dive predicts that the AI in Construction, as an industry in itself, will generate cumulative revenues of over US$2.6bn by 2026, with a compound annual growth rate (CAGR) of 26.3% between 2019 and 2026.  

Geolink tổng hợp từ Constructionglobal