Ngày nay, sự phổ biến của dữ liệu và sự gia tăng của phương tiện kỹ thuật số đã cho phép các kỹ thuật và kênh truyền thông mới thu hút độc giả. Tuy nhiên, sự rõ ràng và mạch lạc của dữ liệu sẽ trở nên vô dụng nếu người đọc không thể hiểu kết quả phân tích hoặc mức độ liên quan của chúng. Hãy truy cập vào bản đồ.

Vai trò của bản đồ số trên nền tảng GIS trong truyền thông xã hội, có thể kể đến như: Các phóng viên sử dụng GIS để phân tích và trực quan hóa các thông tin của từng địa điểm trên một khối lượng dữ liệu ngày càng tăng. Bản đồ cung cấp bối cảnh chính để cung cấp cho người theo dõi truyền thông sự hiểu biết nhiều hơn về các sự kiện hiện tại. Các nhà báo có thể kết nối những thông tin từ vị trí và nguyên nhân sự việc để kể lại những câu chuyện về con người và địa điểm thông qua bản đồ.

Sức mạnh của bản đồ: Tìm ra những gì người khác không nhìn thấy

Trong rất nhiều câu chuyện hàng đầu hiện nay, điều đầu tiên thu hút người đọc là các bản đồ thể hiện mối quan hệ của các sự cố và xu hướng xã hội có liên quan đến ý thức của mọi người. Đó là một phần sức mạnh của bản đồ. Theo một cách trực quan, bản đồ ngay lập tức cung cấp bối cảnh và giúp mọi người hiểu rõ sự việc. Bản đồ có thể hiển thị các mẫu và thông tin sâu sắc mà các hàng và cột dữ liệu không thể thể hiện được. Và, bản đồ đã trở nên phổ biến phổ biến. Các doanh nghiệp như CityLab và WIRED đã dành toàn bộ phần biên tập để làm nổi bật các bản đồ và kỹ thuật bản đồ mới và thú vị.

Lấy ví dụ gần đây từ Washington Post hình dung các sự kiện thời tiết lặp lại trên khắp Hoa Kỳ. Gần như tất cả dữ liệu trong các bản đồ này có thể (và có khả năng) đã được tóm tắt trong một số định dạng bảng tính. Tuy nhiên, trên bản đồ, việc xem thông tin theo ngữ cảnh sẽ dễ dàng hơn nhiều. Là một phần của nghệ thuật và một phần của khoa học, những bản đồ này chạm tới sự tò mò bẩm sinh của con người về thế giới xung quanh, đặc biệt là địa phương xung quanh nơi họ sinh sống. Và bản đồ có thể khuếch đại hầu hết mọi chủ đề hoặc câu chuyện, từ những vấn đề về nhập cư và biên giới đến những vị trí nào là tốt nhất trên sân bóng rổ để chụp ảnh. Khi được kết hợp với dữ liệu bổ sung như nhân khẩu học hoặc chất gây ô nhiễm, bản đồ có thể giúp chúng tôi hiểu lý do tại sao mọi thứ xảy ra ở nơi đó, kết nối vị trí và nguyên nhân xảy ra.

Và kết quả? Người đọc hiểu rõ hơn về chủ đề câu chuyện, và câu chuyện được truyền đạt tốt hơn.

Bản đồ số làm các số liệu trở nên sống động

Các nhà báo của toàn ngành truyền thông đang tìm kiếm các công cụ dữ liệu giúp bản tin sâu sắc và hấp dẫn hơn. Làm việc với dữ liệu rất hữu ích và đang ngày càng trở nên quan trọng đối với bất kỳ phóng viên nào đang cố gắng tiếp cận cộng đồng của mình. Bảng tính và cơ sở dữ liệu cũng có những hạn chế nhất định. Nhưng đối với những câu chuyện dựa trên dữ liệu, việc dùng dữ liệu để trực quan hóa kết quả báo cáo và nghiên cứu là không thể thay thế được. Ví dụ, đối với các câu chuyện điều tra dân số, thật dễ dàng để tải xuống dữ liệu về xu hướng dân số trong vùng phủ sóng của bạn. Bạn có thể sử dụng bảng tính để tính toán các thay đổi theo thời gian và sắp xếp kết quả để xác định xu hướng.

Hơn nữa, việc lập bản đồ các xu hướng làm cho dữ liệu trở nên sống động: Bạn có thể thấy nơi các cụm dân số đang tăng và giảm, chia sẻ nó với các đồng nghiệp của bạn và sử dụng bản đồ để xác định nơi cần đưa tin nhiều hơn. Đây là một ví dụ về quá trình đang diễn ra, giải thích lý do tại sao cư dân tiếp tục rời khỏi Nam Jersey, và làm thế nào dân số tại San Antonio có thể vượt qua Philadelphia, một phần thông qua việc tận dụng tối đa vùng ngoại ô gần đó.

Một sự kiện khác, GIS là một công cụ tuyệt vời cho các phóng viên trong mùa bầu cử. Một thành viên hội đồng giữ chức trong 27 năm đã bất ngờ thất bại trong cuộc bầu cử sơ bộ gần đây tại Philadelphia. Bạn có thể lập bản đồ với kết quả tại các khu vực bỏ phiếu và xem tỷ lệ bầu cử của khu vực cho người đương nhiệm cũng như những người thách thức của cô ấy. Sau đó, bạn có thể xem các biểu đồ trên bản đồ và sử dụng kiến ​​thức của bạn về thành phố để kết luận sự nâng cấp của môi trường sống và thay đổi nhân khẩu học đã ảnh hưởng đến cuộc bỏ phiếu.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn làm nhiều hơn là chỉ đưa ra những phỏng đoán có tính giáo dục? Bạn có thể chuyển sang sử dụng những tiềm năng của GIS và lấy ước tính nhân khẩu học theo khu vực bỏ phiếu, thêm dữ liệu đó vào bảng tính tổng số phiếu bầu của bạn và cho thấy rõ ràng người thách thức đã thu được sự ủng hộ khổng lồ ở những khu vực giàu có và được giáo dục tốt hơn với những ngôi nhà đắt tiền hơn. Đây là câu chuyện đã được thúc đẩy bởi phân tích dựa trên nền tảng GIS.

Geolink tổng hợp từ Esrivn