Tin tức

THÔNG TIN ĐỊA LÝ NHƯ MỘT CÔNG CỤ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH SÁNG TẠO TRONG VIỆC CHỐNG LẠI COVID-19 -SỬ DỤNG DỮ LIỆU NƯỚC THẢI - P2

06/12/2021 GeoLink Thu Giang 0 Nhận xét

(English below)

Ví dụ trường hợp sử dụng
Trong quan hệ đối tác sáng tạo nhằm ngăn chặn và giảm thiểu sự lây lan của COVID-19, Thành phố Tempe đang hợp tác với Đại học Bang Arizona (ASU) để nghiên cứu nước thải của thành phố. Được hỗ trợ bởi Quỹ Đổi mới của Hội đồng Thành phố Tempe, họ đã sử dụng bản đồ câu chuyện, bao gồm cả bảng điều khiển theo hướng dữ liệu không gian để thông báo cho công chúng về vi rút trong nước thải.
“Nếu chúng tôi chia nhỏ một số khu vực thu gom thành những khu vực nhỏ hơn, điều đó sẽ cho phép chúng tôi thu được kết quả tập trung hơn về nơi có nồng độ cao nhất và hiểu rõ hơn về các quần thể đang bị ảnh hưởng,” Tiến sĩ Stephanie Deitrick, Giám đốc Enterprise GIS & Analytics cho biết tại Thành phố Tempe.


Sử dụng các công cụ thông tin địa lý để minh họa xu hướng của tín hiệu trung bình hàng tuần của các bản sao bộ gen COVID-19 trên một lít nước thải trong nước thải của Tempe. (Nguồn: Bảng điều khiển kết quả nước thải Tempe’s Covid-19)


Sở Y tế và Dịch vụ Cao cấp Missouri (DHSS), Sở Tài nguyên Thiên nhiên Missouri (DNR), và Đại học Missouri (MU) đã phát triển Dự án Giám sát Lưu vực, kiểm tra tải lượng vi rút COVID-19 trong nước thải của hơn 50 cộng đồng tham gia. hệ thống nước. Dự án này nhằm mục đích giảm thiểu tác động của COVID-19 bằng cách sử dụng dữ liệu nước thải để xác định sự phân bố địa lý của SARS-CoV-2 ở Missouri. Ngoài ra, họ còn sử dụng các công cụ GIS để hình dung xu hướng của tải lượng vi rút trong nhà máy xử lý nước thải để suy ra xu hướng của tải lượng vi rút theo thời gian và theo dõi các chỉ số vi rút về sự gia tăng hoặc hồi sinh trong cộng đồng.
Jeff Wenzel, trưởng văn phòng Cục Dịch tễ Môi trường của DHSS cho biết: “Khi dịch bệnh tiếp tục bùng phát, chương trình này vẫn là một công cụ hiệu quả để phân tích xu hướng được sử dụng với các biện pháp khác về sự lây lan của vi rút trong một quần thể được giám sát.

Đại học California San Diego (UCSD) đã sử dụng bản đồ cơ sở hạ tầng do GIS cung cấp để giám sát nước thải của họ. Để truyền đạt hiệu quả các trường hợp, kết quả xét nghiệm mẫu nước thải liên kết với hệ thống thông tin địa lý để liên hệ các tòa nhà nào đã có trường hợp dương tính. Nhìn chung, điều này cho phép họ cung cấp nhà ở trong khuôn viên trường trong suốt hầu hết các trận đại dịch.
Hội đồng Nghiên cứu Môi trường Tự nhiên (NERC) ở Vương quốc Anh, được tài trợ bởi UKRI đã làm việc trong một dự án do chính phủ lãnh đạo, sử dụng dữ liệu nước thải để theo dõi sự lây lan của bệnh COVID-19. GIS rất hữu ích trong việc lập bản đồ lây nhiễm qua hệ thống cống rãnh và xác định các điểm nóng để ngăn chặn sự bùng phát.
Kêu gọi hành động
Dữ liệu mở giúp hiểu rõ hơn về xu hướng và sự lây lan của vi rút, nếu các chỉ số kinh tế xã hội và dịch tễ học dễ dàng có sẵn trên các cộng đồng hoặc khu vực khác nhau. Nó cho phép một khu vực mục tiêu tập trung hơn cùng với kết quả từ xu hướng và phân tích dữ liệu nước thải.

Sự hợp tác giữa các ngành sẽ thúc đẩy một cách tiếp cận chiến lược hơn trong việc sử dụng nước thải để dự đoán sự lây lan của vi rút bằng các công nghệ thông tin địa lý. Hơn nữa, sự kết hợp của các ý tưởng và hiểu được những cân nhắc chính từ các học viện, hội đồng và quan điểm thông tin địa lý sẽ rất hữu ích để làm phong phú thêm những hiểu biết về xu hướng vi rút và sức khỏe của dân số.

Cuối cùng, vẫn còn rất nhiều nghiên cứu về giám sát nước thải trên COVID-19, khoa học thông tin địa lý như một công cụ chứng minh là hệ thống hỗ trợ quyết định hữu ích trong việc tìm hiểu vi rút lây lan theo thời gian. Do đó, giúp các cán bộ công quyền hiểu được các nhóm dân cư và cộng đồng dễ bị tổn thương cần được can thiệp ngay lập tức.

-----

GEOINFORMATION AS AN INNOVATIVE DECISION SUPPORT TOOL IN FIGHTING COVID-19- USING WASTEWATER DATA - P2

Use case examples
In an innovative partnership to prevent and reduce the spread of COVID-19, the City of Tempe is working in partnership with Arizona State University (ASU) to study the city’s wastewater. Supported by the Tempe City Council’s Innovation Fund, they have employed the use of story maps including, spatial data driven dashboards to inform the public about the virus in wastewater.
“If we break up some of the collection areas into smaller ones, it would allow us to get more focused results about where concentrations are the highest and to better understand the populations being impacted,” said Dr. Stephanie Deitrick, Enterprise GIS & Analytics manager at the City of Tempe.

Using geoinformation to understand COVID-19 trends in wastewater - useful in understanding areas for public health intervation


Using geoinformation tools to illustrate the trends of the signal of the weekly average of COVID-19 genome copies per liter of wastewater in Tempe’s sewage. (Source: Tempe’s Covid-19 Wastewater Results Dashboard)
The Missouri Department of Health and Senior Services (DHSS), Missouri Department of Natural Resources (DNR), and the University of Missouri (MU) developed the Sewershed Surveillance Project , testing COVID-19 viral load in the wastewater of more than 50 participating community water systems. This project aims to mitigate COVID-19 impacts by using wastewater data to identify the geographic distribution of SARS-CoV-2 in Missouri. Additionally, they employed GIS tools to visualize the trend of viral loads in wastewater treatment plant to make deductions on the trends of the viral load over time and monitor the virus indicators for surge or resurgence within communities.
“As the outbreak continues, this program remains an effective tool for trends analysis to be used with other measures of viral spread in a monitored population,” said Jeff Wenzel, bureau chief of DHSS’s Bureau of Environmental Epidemiology.

University of California San Diego (UCSD) used GIS-powered infrastructure maps to monitor their wastewater. To effectively communicate cases, sewage sample testing results link to a geographical information system to relate which buildings have had a positive case. Overall, this enabled them to offer on-campus housing throughout most of the pandemic.
Natural Environment Research Council (NERC) in the UK, funded by UKRI have been working on a government-led project using wastewater data to track the spread of the COVID-19 disease. GIS has been useful in mapping infection through the sewers and identifying hotspots to contain the outbreak.
Call to Action
Open data helps in understanding the trends and spread of the virus better, if socio-economic and epidemiological indicators are easily available across different communities or regions. It allows a more focused target area together with results from the trend and analysis of the wastewater data.

Cross-sector collaboration would foster a more strategic approach in using wastewater to predict virus spread with geoinformation technologies. Moreover, a combination of ideas and  understanding the key considerations from the academia, councils, and a geographical information perspective would be useful to enrich insights about the virus trends and health of the population.

Finally, there is still a lot of research about wastewater surveillance on COVID-19, geoinformation science as a tool proves to be useful decision support system in understanding the virus spread over time. Thus, helping public officials understand vulnerable populations and communities that need immediate interventions.

Geolink tổng hợp từ Geoawesomeness

Bình luận

VIẾT BÌNH LUẬN CỦA BẠN:

popup

Số lượng:

Tổng tiền: