Kiến thức

SỬ DỤNG DỮ LIỆU VIỄN THÁM ĐỂ TẠO THÔNG TIN CHI TIẾT HỮU ÍCH

26/11/2021 GeoLink Thu Giang 0 Nhận xét

(English below)
Viễn thám là gì?
Dữ liệu vị trí đã tăng mức độ liên quan trong những năm gần đây. Bề mặt Trái đất chứa đầy dữ liệu thú vị và hữu ích, dữ liệu được thu thập, xử lý và chuyển đổi thành thông tin có giá trị. Thông tin được sử dụng bởi tất cả các loại tổ chức để ra quyết định. Đây chính xác là những gì mà viễn thám yêu cầu, theo dõi và thu thập dữ liệu trên bề mặt Trái đất từ ​​xa. Dữ liệu được thu thập thông qua một số phương pháp khác nhau, vệ tinh, máy bay, tàu và máy bay không người lái. Dữ liệu được đưa vào các hệ thống và nền tảng GIS mạnh mẽ, từ đó tạo ra những hiểu biết sâu sắc về sức mạnh mà chúng ta sẽ đề cập ở phần sau trong blog này.

Những thách thức của dữ liệu địa không gian
Trong thời đại ngày nay, không thể thiếu dữ liệu. Nhưng đó không phải lúc nào cũng là điều tốt. Dữ liệu đầu vào được viễn thám đi vào phần mềm GIS chứa nhiều nhiễu và đôi khi không đồng nhất. Nó có đủ hình dạng và kích cỡ nên rất khó để có được thông tin chi tiết về nó. Biến dữ liệu thành thông tin có thể sử dụng được là một thách thức thực sự.

Và ngay cả khi dữ liệu này được chuyển thành thông tin, việc phân phối nó đang trở thành một vấn đề lớn hơn. Cần có một đường ống không chỉ suy ra những hiểu biết sâu sắc mà còn chuyển đổi nó thành một thực thể đồng nhất có thể được tiêu thụ một cách dễ dàng.

Phần mềm GIS điều khiển trí tuệ nhân tạo
Gần đây đã có sự tăng trưởng trong một số ứng dụng hoặc thuật toán do Trí tuệ nhân tạo (AI) điều khiển có thể nhanh chóng điều khiển dữ liệu địa không gian phức tạp, làm sạch nó và hiểu nó.

Các thuật toán AI có các ứng dụng rộng rãi dưới đây -

  • Phân tích chuỗi thời gian - Bằng cách phân tích hình ảnh địa không gian trong một khoảng thời gian, các thuật toán AI có thể tạo ra các mẫu và xác định xu hướng. Những thông tin chi tiết này cực kỳ hữu ích trong việc ra quyết định và dự báo
  • Xử lý hình ảnh - Thông thường, hình ảnh có sẵn không dễ sử dụng ở định dạng hiện tại. Độ phân giải có thể thấp hơn hoặc hình ảnh có thể không rõ ràng. Các thuật toán hiện có thể điền vào các phần còn thiếu và lấp đầy khoảng trống này
  • Học máy - Các thuật toán AI cũng được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các phần mềm có thể tự học và đưa ra quyết định với dữ liệu được viễn thám làm đầu vào

Các ứng dụng
Những hiểu biết sâu sắc và phân tích dữ liệu địa không gian là điều mà các công ty và tổ chức đang theo đuổi. Vị trí thông minh là một khái niệm đang ngày càng phổ biến. Lý do rất đơn giản, có vô số ứng dụng dẫn đầu định vị trí tuệ. Chúng tôi liệt kê một số ngành dọc chính mà thông tin chi tiết về địa không gian được sử dụng bên dưới:

  • Quản lý thiên tai
  • Quản lý tài sản
  • Nông nghiệp
  • Giám sát
  • Bảo tồn môi trường

Phần kết luận

Ngành công nghiệp địa không gian đang phát triển hơn bao giờ hết. Khi kết hợp với Trí tuệ nhân tạo (AI), tốc độ phát triển đã tăng lên đáng kể. Nếu được sử dụng một cách khôn ngoan, nó có thể dẫn đến tầm nhìn về các thành phố thông minh và một thế giới thông minh sớm hơn dự kiến. Vẫn còn một số rào cản và rào cản phải trải qua, nhưng tương lai có vẻ tươi sáng cho ngành địa không gianvà các tổ chức nhảy theo xu hướng này và có một khởi đầu thuận lợi. Bạn đang dẫn đầu hay tụt hậu?

Nếu bạn quan tâm đến việc tận dụng dữ liệu địa không gian để đưa ra quyết định sáng suốt thì chúng tôi là đối tác phù hợp cho liên doanh này. Giải pháp của chúng tôi cung cấp nền tảng lý tưởng để hợp tác và phân tích địa không gian. Hãy liên lạc với chúng tôi ngay hôm nay!

------

USING REMOTE SENSING DATA TO CREAT ACTIONABLE INSIGHTS 
What is Remote Sensing?
Location data has increased in relevance over recent years. The Earth’s surface is full of interesting and useful data, data that is collected, processed and converted into valuable information. Information which is used by organizations of all sorts for decision making. This is exactly what remote sensing entails, tracking and capturing data on the Earth’s surface remotely. Data is captured via several different methods, satellites, aircrafts, ships and drones to name a few. The data is fed into powerful GIS systems and platforms that in turn create power insights which we will talk about later in this blog.

Challenges of Geospatial Data
In today’s day and age, there is no shortage of data. But that is not always a good thing. The remotely sensed input data coming into GIS softwares contains a lot of noise and is oftentimes heterogeneous. It comes in all shapes and sizes making it difficult to derive insights out of it. Turning data into ingestible information is the real challenge. 

And even though this data is turned into information, dispensing it is turning out to be a bigger problem. There is a need for a pipeline that not only deduces insights but also converts it into a homogenous entity that can be consumed easily.

Artificial Intelligence driven GIS software
There has been a recent growth in several Artificial Intelligence (AI) driven applications or algorithms that are able to quickly maneuver through complex geospatial data, clean it and make sense out of it.

AI algorithms have the below broad usages –

  • Time series analysis – By analysing geospatial images over a period of time, AI algorithms are able to create patterns and identify trends. These insights are extremely useful in decision making and forecasting
  • Image processing – Oftentimes the imagery available is not readily usable in its current format. The resolution might be less or the image might be unclear. Algorithms are now able to fill in the missing pieces and fill this gap
  • Machine learning – AI algorithms are also used to power softwares that can learn and make decisions for themselves with remotely sensed data as inputs

Applications 
The insights and analysis of geospatial data is what companies and organizations are after. Location intelligence is a concept that is growing in popularity. The reason is simple, there are countless applications of location led insights. We shortlist some of the main verticals where geospatial insights are used below –

  • Disaster Management
  • Asset Management
  • Agriculture
  • Surveillance
  • Environment preservation

Conclusion
The geospatial industry is growing like never before. In conjugation with Artificial Intelligence (AI) the pace of growth has increased substantially. If used wisely, it can lead to the vision of smart cities and a smart world as a result earlier than anticipated.  There are still several roadblocks and hurdles to go through, but the future looks bright for the geospatial industry and the organizations that jump on this trend and get a head start. Are you leading or lagging behind?

If you’re interested in leveraging geospatial data to make informed decisions then we are the right partner for this venture. Our solution provides the ideal platform for geospatial collaboration and analysis. Get in touch with us today!

Geolink tổng hợp từ Ellipsis-drive

popup

Số lượng:

Tổng tiền: