(English below)
Tác giả: David Saah, Karis Tenneson, Ate Poortinga, Quyen Nguyen, Farrukh Chishtie, Khun San Aung, Kel N. Markert, Nicholas Clinton, Eric R. Anderson, Peter Cutter, Joshua Goldstein, Ian W. Housman, Biplov Bhandari et al.

Tóm tắt
Bản đồ lớp phủ đất đóng một vai trò quan trọng trong quản lý môi trường. Tuy nhiên, các quốc gia và viện nghiên cứu phải đối mặt với nhiều thách thức trong việc cập nhật kịp thời, hiệu quả và tạm thời hài hòa cho bản đồ lớp phủ của họ. Để giải quyết những vấn đề này, chúng tôi trình bày một kiến ​​trúc Hệ thống Giám sát Lớp phủ Đất Khu vực (RLCMS) mô-đun có thể dễ dàng tùy chỉnh để tạo ra đất trên các sản phẩm bằng cách sử dụng các lớp bản đồ nguyên bản. Các lớp bản đồ ban đầu là một bộ các bản đồ lý sinh và thành phần cuối, với các lớp bản đồ gốc đại diện cho thông tin thô cần thiết để đưa ra quyết định trong một khóa phân đôi để phân loại lớp phủ đất.

Chúng tôi trình bày các phương pháp hay nhất để tạo và lắp ráp các nguyên bản từ vệ tinh quang học bằng cách sử dụng các công nghệ tính toán, logic cây quyết định và mô phỏng Monte Carlo để tích hợp các yếu tố không chắc chắn của chúng. Khái niệm này được trình bày trong bối cảnh bản đồ độ che phủ vùng dựa trên cơ sở phân loại vùng chung với 18 loại độ che phủ được các bên liên quan từ Campuchia, CHDCND Lào, Myanmar, Thái Lan và Việt Nam đồng ý.

Chúng tôi đã tạo bản đồ hàng năm và các lớp không chắc chắn trong giai đoạn 2000–2017. Chúng tôi nhận thấy độ chính xác tổng thể là 94% khi tính đến các yếu tố không chắc chắn. RLCMS tạo ra các sản phẩm chuỗi thời gian nhất quán bằng cách sử dụng dữ liệu Landsat và MODIS lịch sử dài hạn miễn phí. Kiến trúc có thể tùy chỉnh có thể bao gồm nhiều loại cảm biến và thuật toán học máy để tạo ra các nguyên bản và việc làm mịn phù hợp nhất có thể được áp dụng ở cấp độ nguyên bản. Hệ thống có thể chuyển giao cho tất cả các khu vực trên toàn cầu do sử dụng dữ liệu toàn cầu có sẵn công khai (Landsat và MODIS) và kiến ​​trúc dễ dàng t ứng híchcho phép kết hợp logic lắp ráp có thể tùy chỉnh để lập bản đồ các loại lớp phủ đất khác nhau dựa trên giám sát cảnh quan của người dùng các mục tiêu.

Download: https://servir.adpc.net/sites/default/files/public/publications/attachments/primitive-as-building-block.pdf

-----

[SERVIR- Mekong Publication] Primitives as building blocks for constructing land cover maps
Author(s): David Saah, Karis Tenneson, Ate Poortinga, Quyen Nguyen, Farrukh Chishtie, Khun San Aung, Kel N. Markert, Nicholas Clinton, Eric R. Anderson, Peter Cutter, Joshua Goldstein, Ian W. Housman, Biplov Bhandari et al.

Abstract
Land cover maps play an integral role in environment management. However, countries and institutes encounter many challenges with producing timely, efficient, and temporarily harmonized updates to their land cover maps. To address these issues we present a modular Regional Land Cover Monitoring System (RLCMS) architecture that is easily customized to create land over products using primitive map layers. Primitive map layers are a suite of biophysical and end member maps, with land cover primitives representing the raw information needed to make decisions in a dichotomous key for land cover classifications.

We present best practices to create and assemble primitives from optical satellite using computing technologies, decision tree logic and Monte Carlo simulations to integrate their uncertainties. The concept is presented in the context of a regional land cover map based on a shared regional typology with 18 land cover classes agreed by stakeholders from Cambodia, Laos PDR, Myanmar, Thailand, and Vietnam.

We created annual map and uncertainty layers for the period 2000–2017. We found an overall accuracy of 94% when taking uncertainties into account. RLCMS produces consistent time series products using free long term historical Landsat and MODIS data. The customizable architecture can include a variety of sensors and machine learning algorithms to create primitives and the best suited smoothing can be applied on a primitive level. The system is transferable to all regions around the globe because of its use of publicly available global data (Landsat and MODIS) and easily adaptable architecture that allows for the incorporation of a customizable assembly logic to map different land cover typologies based on the user's landscape monitoring objectives.

Download: https://servir.adpc.net/sites/default/files/public/publications/attachments/primitive-as-building-block.pdf

Geolink tổng hợp từ Servir.adpc