(English below)
Sản xuất nông nghiệp là nền tảng của nền kinh tế và an ninh lương thực của tất cả các nước trong khu vực hạ lưu sông Mekong. Sự sụt giảm hiện tại và dự đoán về năng suất cá trên các sông và vùng sông nước ven biển của khu vực càng làm nổi bật nhu cầu dự đoán và lập kế hoạch cho những thay đổi có thể xảy ra trong phân bố không gian của các khu vực thích hợp cho việc sản xuất các cây trồng chủ lực.

Dự án Mekong ARCC, do USAID tài trợ từ năm 2011 đến năm 2016 đã làm việc với Viện Nghiên cứu Lúa gạo Quốc tế (IRRI) và các đối tác khác để ước tính tác động của biến đổi khí hậu đối với sáu loại cây trồng có giá trị kinh tế đáng kể hoặc chủ lực dinh dưỡng hoặc cả hai. Các bộ dữ liệu thu được rất có giá trị cho việc lập kế hoạch và hoạch định chính sách trong các lĩnh vực kinh tế, nông nghiệp và các lĩnh vực khác. Đặc biệt, những dữ liệu này có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc lập biểu đồ các chiến lược thích ứng với biến đổi khí hậu dựa trên dữ liệu dự đoán một cách có trách nhiệm sự thay đổi trong các khu vực mà cây trồng sẽ mang lại năng suất tốt nhất và mạnh mẽ nhất khi đối mặt với sự thay đổi lượng mưa hàng năm, nhiệt độ và độ ẩm của đất. các chế độ.

Giới thiệu về dữ liệu
Các bộ dữ liệu raster này, với độ phân giải pixel 1 x 1 km, bao gồm Hạ lưu vực sông Mê Kông. Mức độ phù hợp của các điểm ảnh trong khu vực được đánh giá đối với sáu loài cây trồng: Sắn, Cà phê vối, Ngô, Lúa nước, Cao su và Đậu nành dựa trên sự so sánh điều kiện đất đai và thủy văn với yêu cầu của các loại cây trồng khác nhau.

Điều này đạt được thông qua việc áp dụng phiên bản sửa đổi của Công cụ Đánh giá Sự phù hợp Sử dụng Đất (LUSET) (do Viện Nghiên cứu Lúa Quốc tế (IRRI) phát triển) và chạy cho cả điều kiện hiện tại và điều kiện dự đoán năm 2050. USAID Mekong ARCC đã làm việc với IRRI để sửa đổi công cụ LUSET và áp dụng nó để tạo ra các bộ dữ liệu này.
Nguồn dữ liệu
Cao su thích hợp với khí hậu ở hạ lưu sông Mekong
http://data-servirmekong.opendata.arcgis.com/datasets/696beda4a976442688d2ef4bae60f4db

------

Estimated Changes in Environmental Suitability of Rubber Production Given Predicted Changes in Climate (Lower Mekong Basin)
Agricultural production is a cornerstone of the economies and food security of all of the countries in the Lower Mekong Region. Current and anticipated declines in fish productivity in the region’s rivers and coastal waterways further highlights the need to anticipate and plan for likely changes in the spatial distribution of areas suitable for the production of key crops.
The Mekong ARCC project, funded by USAID from 2011 through 2016 worked with the International Rice Research Institute (IRRI) and other partners to estimate the impacts of climate change on six crops that are either of significant economic value or nutritional staples or both. The resulting datasets are valuable for planning and policy formulation in economic, agriculture, and other sectors. In particular, these data can play an important role in charting data driven climate change adaptation strategies that responsibly anticipate a shift in the areas where crops will provide the best yields and be most robust in the face of shifting annual rainfall, temperature, and soil moisture regimes.

About the Data
These raster datasets, with a pixel resolution of 1 x 1 km, cover the Lower Mekong Basin. The suitability of pixels in the region was assessed for six crop species: Cassava, Robusta Coffee, Maize, Rainfed Rice, Rubber, and Soya based on a comparison of land and hydrological conditions to the requirements of the different crops.

This was achieved via the application of a modified version of the Land Use Suitability Evaluation Tool (LUSET) (developed by the International Rice Research Institute (IRRI)) and run for both current conditions and for predicted 2050 conditions. USAID Mekong ARCC worked with IRRI to modify the LUSET tool and apply it to produce these datasets. 

Data Sources
Rubber climate suitability in the Lower Mekong Basin
http://data-servirmekong.opendata.arcgis.com/datasets/696beda4a976442688d2ef4bae60f4db

Geolink tổng hợp từ Servir.adpc