(English below)
Hệ thống thông tin địa lý (GIS) và trí tuệ kinh doanh (BI) đã phát triển riêng lẻ trong nhiều năm. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể kết hợp chúng và đưa việc sử dụng dữ liệu của công ty lên một bước xa hơn?

Đưa kích thước vị trí vào giải pháp BI giúp các công ty cải thiện năng suất và cắt giảm chi phí hơn bao giờ hết. Trong khi cả hệ thống thông tin địa lý và công cụ BI đều được tận dụng để phân tích dữ liệu, có một số lĩnh vực nhất định khi sử dụng GIS mang lại giá trị tốt hơn. Nhưng trước tiên, hãy kiểm tra sự khác biệt giữa chúng trong bối cảnh phân tích kinh doanh.

Sự khác biệt của GIS và BI

Các quy trình và công cụ thông minh trong kinh doanh giúp các doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết hữu ích và dễ áp ​​dụng để hỗ trợ các quyết định kinh doanh. Hệ thống thông tin địa lý phân tích và trình bày thông tin một cách phong phú, trực quan và thiết thực, chi tiết đến địa chỉ đường phố hoặc một nhà kho cụ thể. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi cả hai công nghệ cùng tham gia nỗ lực?

Kết quả sẽ là một khung phân tích cấp độ tiếp theo áp dụng dữ liệu không gian địa lý và làm phong phú thêm việc ra quyết định. Từ vận chuyển đến xây dựng và tiếp thị, lớp dữ liệu không gian địa lý được bổ sung trên BI hiện có sẽ giúp trong các trường hợp kinh doanh này (và nhiều trường hợp khác):

• Bảo hiểm: Các công ty bảo hiểm có tư duy tiến bộ sử dụng dữ liệu địa lý để tạo ra các khu vực tỷ giá liên tục dựa trên các điều kiện kinh tế trong khu vực quan tâm, không có ranh giới nhân tạo như mã ZIP.
• Bất động sản: Các công ty sử dụng nó để tính giá trị tài sản bất động sản hiện tại, nhân khẩu học và rủi ro chịu ảnh hưởng về mặt địa lý.
• Sản xuất: Một nhà sản xuất vật liệu sử dụng GIS được tích hợp vào hệ thống bảo hành dựa trên BI để biện minh cho các khiếu nại về thiệt hại. Các đặc điểm khí hậu có thể được sử dụng để dự đoán các khu vực có nguy cơ.
• Quản lý lực lượng bán hàng: Khi phân tích GIS được áp dụng cho phần mềm CRM do BI-quản lý, nó sẽ giúp cân bằng phạm vi lãnh thổ bán hàng với cơ sở vật chất và thông tin nhân sự.
• Quản lý chuỗi cung ứng sản xuất: Nhờ khả năng vẽ đồ thị và lập bản đồ mạng, GIS giúp xác định nhanh các vấn đề trong cung cấp sản phẩm và định tuyến lại sản xuất đến cơ sở khác để tránh tắc nghẽn.
• Phân phối sản phẩm: Trong khi thông tin kinh doanh cung cấp khả năng truy cập dễ dàng vào dữ liệu CRM và hàng tồn kho, GIS giúp sắp xếp hợp lý hơn nữa lượng xe tải và làm cho việc vận chuyển hiệu quả hơn.
• Phát hiện gian lận: Bằng cách sử dụng phần mềm phân tích không gian địa lý, tổ chức phát hành thẻ tín dụng có thể xác thực các giao dịch bằng cách lập bản đồ vị trí của người dùng. Ví dụ: nếu một khoản thanh toán được thực hiện bằng thẻ ở một quốc gia trong khi người dùng ở một quốc gia khác, GIS có thể kích hoạt cảnh báo về một giao dịch đáng ngờ.

Trong nhiều trường hợp, phân tích kinh doanh dựa trên địa lý cung cấp thông tin chi tiết trực quan và toàn diện hơn. Ví dụ: bạn muốn tạo một khái niệm về một sự kiện xã hội ngoài trời sẽ gần các tuyến đường giao thông chính và các khu dân cư và vẫn đủ xa các cơ sở y tế, giáo dục và chăm sóc trẻ em để giảm thiểu tiếng ồn. Các giải pháp kinh doanh thông minh không thể cung cấp đủ dữ liệu để ra quyết định hiệu quả, nhưng công cụ GIS thì có. Sử dụng phần mềm lập bản đồ GIS, một nhà phân tích kinh doanh có thể chọn các điểm cần thiết trên bản đồ (trong ví dụ này, đây sẽ là bệnh viện và cơ sở chăm sóc trẻ em), chỉ ra các khu dân cư và thậm chí cả các tuyến đường giao thông công cộng và tìm một số vị trí thích hợp cho không gian ngoài trời biến cố.

Đây là một ví dụ khác. Cần có thương hiệu hiệu thuốc để xác định các lãnh thổ tốt nhất để mở rộng. Bản đồ thông minh đã kết hợp và phân tích dữ liệu về mạng lưới hiệu thuốc hiện có, các chuỗi cạnh tranh, mật độ dân số theo khu vực, giá thuê bất động sản thương mại và vị trí đối tượng mục tiêu. Kết quả? Ngay trên bản đồ, nhà phân tích kinh doanh có thể lọc các khu vực theo mật độ dân số, khoảng cách đến hiệu thuốc gần nhất hoặc tìm kiếm theo thương hiệu đối thủ cạnh tranh cụ thể để tìm ra các vị trí có lợi nhất cho các chi nhánh mới.

----

Take Your Business Intelligence (BI) to the Next Level with GIS - P1
Geographic information systems (GIS) and business intelligence (BI) evolved in separate silos for many years. But what if you could combine them and take your use of company data a step further?

Bringing the location dimension to a BI solution helps companies improve productivity and cut costs like never before. While both geo-information systems and BI tools are leveraged for data analysis, there are certain areas when using GIS brings better value. But first, let’s examine the difference between them in the context of business analytics.

Difference between BI and GIS

Business intelligence processes and tools help businesses to transform raw data into helpful and easy-to-apply insights that power business decisions. Geographic information systems digest and present information in a rich, visual, and practical way, detailed down to a street address or a particular warehouse. But what happens when both technologies join efforts?

The result would be a next-level analytical framework that would apply geospatial data and enrich decision-making. From logistics to construction and marketing, the added layer of geospatial data on existing BI helps in these (and many other) business cases:

• Insurance: Forward-thinking insurance companies use geo data to create continuous rate areas based on economic conditions in the area of interest, no artificial boundaries such as ZIP codes.
• Real estate: Companies use it to account for current real estate asset value, demographics, and geographically influenced risk.
• Manufacturing: A material manufacturer uses GIS integrated into the BI-based warranty system to justify damage claims. Climate characteristics can be used to predict areas of risk.
• Sales force management: When GIS analysis is applied to BI-managed CRM software, it helps to balance sales territories coverage with facilities and personnel information.
• Manufacturing supply chain management: Thanks to the graphing and network mapping capabilities, GIS helps to quickie identify problems in product supply and reroute production to another facility to avoid bottlenecks.
• Product delivery: While business intelligence provides easy access to inventory and CRM data, GIS helps to further streamline the truckload and makes shipments more efficient.
• Fraud detection: By using geospatial analysis software, credit card issuers can validate transactions by mapping the user’s location. For example, if a payment was made with the card in one country while the user is located in another, GIS can trigger an alarm about a suspicious transaction.

In many cases, geo-powered business analytics offers more comprehensive and visual insights. For example, you want to create a concept of an open-air social event that would be close to the main transit routes and residential areas and still far enough from healthcare, educational, and childcare facilities to minimize noise. Business intelligence solutions cannot offer enough data for efficient decision-making, but a GIS tool does. Using GIS mapping software, a business analyst can pick the required spots on the map (in this example, this would be hospitals and childcare facilities), indicate the residential areas and even public transit routes, and get several suitable locations for the open-air event. 
Here’s another example. A pharmacy brand needed to identify the best territories for expansion. The smart mapping combined and digested the data about existing pharmacy networks, competing chains, population density by region, the rental price for commercial real estate, and target audience locations. The result? Right on the map, the business analyst can filter the areas by population density, distance to the nearest pharmacy, or search by a specific competitor brand to find the most profitable locations for new branches.

Geolink tổng hợp từ Aspectum