(English below)
Mạng phức tạp của các thiết bị và ứng dụng được kết nối tạo ra rất nhiều dữ liệu vị trí. Được sử dụng đúng cách, trí thông minh địa không gian chính xác và kịp thời có thể được tận dụng để tăng hiệu quả hoạt động, cải thiện chính phủ và dịch vụ công, tăng ROI tiếp thị và quảng cáo, đồng thời mở rộng dịch vụ đến các khu vực chưa được phục vụ.

Gần đây, COVID-19 đã thay đổi cách người dùng và nhà cung cấp dịch vụ tương tác trong thế giới thực. Với sự phổ biến của các dịch vụ tận nơi và thị trường kỹ thuật số, có thể nói rằng chúng ta đang sống trong thời đại mà các dịch vụ tiêu dùng phụ thuộc rất nhiều vào sự sẵn có của thông tin địa không gian bằng kỹ thuật số.

Được thông báo bởi kiến ​​thức chuyên môn của họ trong ngành dữ liệu vị trí, Quadrant, một công ty giải pháp và dữ liệu vị trí có trụ sở tại Singapore, đã tổng hợp một bản đồ thị trường đầy đủ về các công ty cung cấp dữ liệu địa không gian  và các dịch vụ tình báo liên quan ở Châu Á - Thái Bình Dương.

Để tận dụng tối đa công nghệ dựa trên vị trí, bạn cần tìm đúng đối tác. Bản đồ thị trường này phân loại một cách thích hợp các nhà cung cấp dịch vụ dựa trên vị trí để bạn có thể tìm thấy đối tác phù hợp cho trường hợp sử dụng cụ thể của họ.

Mặc dù bản đồ tập trung vào các công ty hoạt động trên toàn cầu, phạm vi dịch vụ của họ bao gồm cả khu vực APAC (Châu Á Thái Bình Dương). Các công ty được đề cập ở đây cũng có thể đang hoạt động trong nhiều danh mục hoặc một ngành kinh doanh khác không được đề cập ở đây.

Các công ty được đánh dấu trong bản đồ này bao gồm các doanh nghiệp theo địa không gian ở mọi quy mô. Bản đồ thị trường đã được tách thành ba danh mục chính, các danh mục này tiếp tục được phân nhánh thành ba danh mục phụ của riêng chúng.

Dữ liệu - di động, POI và địa không gian 
Dữ liệu là nguyên liệu thô cho tất cả các ứng dụng địa không gian. Các công ty này thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tinh chỉnh dữ liệu thành một định dạng có thể sử dụng được cho các doanh nghiệp và người dùng cuối. Dữ liệu vị trí thô được sử dụng trong các ngành cho nhiều mục đích khác nhau. Nó có thể được kết hợp với nhiều loại dữ liệu khác nhau (nhân khẩu học, mua hàng, điều tra dân số, v.v.) để bổ sung thêm ngữ cảnh cho những hiểu biết sâu sắc có được từ nó. Dữ liệu vị trí thô có thể được lấy từ SDK trong ứng dụng, Bidstream, kết nối WiFi, báo hiệu và các nguồn khác có chất lượng khác nhau.

Phân tích vị trí - phân tích, nền tảng thông minh và tư vấn
Các công ty trong danh mục này chuyên chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích và thông tin chi tiết cho khách hàng của họ. Một số tổ chức này chuyển dữ liệu vị trí thô thành các quyết định kinh doanh chiến lược. Các công ty này thường sử dụng máy học, giải pháp phân tích và thuật toán, đồng thời cung cấp đầu ra ở định dạng hữu ích cho người dùng cuối.
Lập bản đồ và điều hướng - trực quan hóa, lập bản đồ và điều hướng
Các công ty này sử dụng dữ liệu vị trí để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng giúp cuộc sống hàng ngày của người dùng trở nên dễ dàng hơn. Danh mục này cũng bao gồm các nền tảng trực quan hóa dữ liệu giúp chuyển dữ liệu phức tạp thành biểu đồ, đồ thị và bản đồ, do đó, những người ra quyết định không chuyên về kỹ thuật có thể dễ dàng hiểu được dữ liệu vị trí. Mặc dù hầu hết công ty trong danh mục này là ứng dụng bản đồ và điều hướng, chúng cũng có thể được sử dụng bởi các doanh nghiệp dựa trên vị trí để hỗ trợ hoạt động và hậu cần của họ.
Đại dịch COVID-19 đã thay đổi mạnh mẽ các mô hình kinh doanh cũng như cách di chuyển và tiêu dùng của mọi người, làm tăng nhu cầu về dữ liệu vị trí di động chính xác. Tình hình cũng tương tự với cơ sở dữ liệu Point-of-Interest, cơ sở dữ liệu này đã trở nên lỗi thời nhanh chóng.

Độc lập và chỉ tạm thời dừng lại bởi đại dịch, châu Á - Thái Bình Dương đang trải qua quá trình đô thị hóa nhanh chóng. Cả người tiêu dùng và doanh nghiệp ở những vùng lân cận đang thay đổi này đều dựa vào thông tin địa không gian để tìm và cung cấp dịch vụ.

Dữ liệu vị trí và các dịch vụ tình báo tương ứng quan trọng hơn bao giờ hết đối với các chính phủ và doanh nghiệp tư nhân để đối phó với những thay đổi và thích ứng với bình thường mới. Do đó, các nhà cung cấp dữ liệu cần phải đánh giá lại các phương thức kinh doanh của họ để đáp ứng những nhu cầu mới này.

Bản đồ này có thể giúp người mua dữ liệu và những người trong ngành hình thành các mối quan hệ hiệu quả trong khu vực.

-----

The Location Intelligence ecosystem in Asia-Pacific
The intricate web of connected devices and applications produces a lot of location data. Used in the proper manner, accurate and timely geospatial intelligence can be leveraged to boost operational efficiency, improve government and public services, increase marketing and advertising ROI, and expand services to underserved areas.

Recently, COVID-19 has changed how users and service providers interact in the physical world. With the popularity of at-your-door services and digital marketplaces, it is safe to say that we live in an age when consumer services rely heavily on the digital availability of geospatial information.

Informed by their expertise in the location data industry, Quadrant, a location data and solutions company based in Singapore, has put together an exhaustive market map of companies offering geospatial data and related intelligence services in the Asia-Pacific.

To make the most of location-based technology, you need to find the right partners. This market map appropriately categorizes location-based service providers so you can find the right partner for their specific use case.

Even though the map focuses on companies operating globally, their coverage of services includes the APAC (Asia Pacific) region. The companies mentioned here might also be operating in more than one category or a different line of business that’s not mentioned here.

The companies highlighted in this map include geospatial businesses of all scales. The market map has been segregated into three main categories, which are further branched into three sub-categories of their own.
Data — mobile, POI, and geospatial
Data is the raw material for all geospatial applications. These companies collect data from various sources and refine the data into a usable format for enterprises and end-users. Raw location data is consumed across industries for various purposes. It can be combined with various other types of data (demographics, purchase, census etc.) to add more context to the insights derived from it. Raw location data can be derived from in-app SDKs, Bidstream, WiFi connections, beacons, and other sources of varying quality.

Location analytics — analytics, intelligence platforms, and consulting
Companies in this category specialize in converting raw data into actionable information and insights for their customers. Some of these organizations translate raw location data into strategic business decisions. These companies often use machine learning, analytical solutions, and algorithms, and provide output in a format useful to the end-users.
Mapping and navigation — visualisation, mapping and navigation
These companies use location data to power applications that make users’ day-to-day lives easier. This category also includes data visualization platforms that help translate complex data into charts, graphs, and maps, so location data can be easily understood by non-technical decision-makers. While most players in this category are mapping and navigation apps, they can also be used by location-based businesses to support their operations and logistics.
The COVID-19 pandemic drastically altered business models and people’s movement and consumption patterns, increasing the need for accurate mobile location data. The situation is similar with Point-of-Interest databases, which became rapidly outdated.

Independent and only temporary halted by the pandemic, Asia-Pacific has been going through rapid urbanization. Both consumers and businesses in these changing neighborhoods rely on geospatial intelligence to find and deliver services.

Location data and corresponding intelligence services are more important than ever for governments and private businesses to cope with the changes and adapt to the new normal. As a result, data providers need to reassess their business practices to accommodate these newfound needs.

This map can potentially help data buyers and industry players form fruitful relationships in the region.

Geolink tổng hợp từ geospatialworld