Kiến thức

GIS và Viễn thám: Công nghệ vượt trội dành cho Dịch tễ học

02/08/2021 GeoLink Thu Giang 0 Nhận xét

(This post is also available in English)

 

Rủi ro và tác động
 
Rủi ro
 
Các đại dịch đã xảy ra trong suốt lịch sử và dường như đang gia tăng tần suất, đặc biệt là do sự xuất hiện ngày càng nhiều của bệnh virus từ động vật.
Rủi ro đại dịch được thúc đẩy bởi các tác động tổng hợp của rủi ro tia lửa (nơi có khả năng phát sinh đại dịch) và rủi ro lan truyền (khả năng lan truyền rộng rãi qua các quần thể người).
Các công cụ phân tích và mô hình xác suất như đường cong xác suất vượt ngưỡng (EP) có giá trị để đánh giá nguy cơ đại dịch và ước tính gánh nặng tiềm ẩn của đại dịch.
 
Tác động
 
Các đại dịch có thể gây ra sự gia tăng đáng kể, trên diện rộng về tỷ lệ mắc bệnh và tử vong và có tác động lên tỷ lệ tử vong cao hơn một cách không tương xứng đối với LMIC.
Đại dịch có thể gây ra thiệt hại kinh tế thông qua nhiều kênh, bao gồm các cú sốc tài khóa ngắn hạn và các cú sốc tiêu cực dài hạn đối với tăng trưởng kinh tế.
Những thay đổi hành vi cá nhân, chẳng hạn như ác cảm do sợ hãi đối với nơi làm việc và những nơi tụ tập công cộng khác là nguyên nhân chính gây ra những cú sốc tiêu cực đối với tăng trưởng kinh tế trong thời kỳ đại dịch.
Một số biện pháp giảm thiểu đại dịch có thể gây ra sự gián đoạn đáng kể về kinh tế và xã hội.
Ở các quốc gia có thể chế yếu kém và di sản của bất ổn chính trị, đại dịch có thể làm gia tăng căng thẳng và căng thẳng chính trị. Trong những bối cảnh này, các biện pháp ứng phó với ổ dịch như kiểm dịch đã gây ra bạo lực và căng thẳng giữa các quốc gia và công dân
 
Vai trò của GIS và Viễn thám
 
Hệ thống thông tin địa lý (GIS) và các công nghệ liên quan như viễn thám ngày càng được sử dụng nhiều hơn để phân tích địa lý của dịch bệnh, đặc biệt là các mối quan hệ giữa các yếu tố bệnh lý (tác nhân gây bệnh, vectơ và vật chủ, con người) và môi trường địa lý của chúng. Hình ảnh từ vệ tinh viễn thám có thể được sử dụng để mô tả các nguồn và sự phân bố địa lý của các tác nhân gây bệnh, các vùng được xác định theo thời gian và không gian nơi con người có thể tiếp xúc với các tác nhân sinh học và môi trường, lập bản đồ và phân tích các mô hình không gian và thời gian trong các kết quả sức khỏe. Mặc dù GIS cho thấy nhiều hứa hẹn trong việc nghiên cứu bệnh tật, nhưng tiềm năng đầy đủ của chúng sẽ không được thực hiện cho đến khi các hệ thống giám sát môi trường và dịch bệnh được phát triển để phân phối dữ liệu về địa lý của điều kiện môi trường, tác nhân gây bệnh và kết quả sức khỏe theo thời gian dựa trên các truy vấn do người dùng xác định cho các khu vực địa lý do người dùng lựa chọn.
 
GIS có sẵn các cơ sở vật chất thông thường và kiến ​​thức khoa học về các khái niệm cơ bản, truyền thống về lập bản đồ chính thức với các dấu hiệu và ký hiệu, nhiều màu sắc, sắc thái, đường nét và nhiều đường, hoa văn, v.v. GIS có các thiết kế, ký hiệu và màu sắc có sự hỗ trợ của máy tính để lập bản đồ theo chủ đề hoặc ánh xạ tùy chỉnh, và có thể, nhúng các phương tiện lập bản đồ, phân tích lớp phủ, phân tích cụm, phân tích vùng lân cận gần nhất, nhận dạng mẫu, phân tích thời gian, nội suy dữ liệu điểm (Kriging, Co-Kriging, Universal Kriging), tương quan không gian, phân tích phức tạp , phân tích định thức tuyến tính, xác suất phân tích khả năng xảy ra tối thiểu và tối đa, v.v., phân tích không gian địa lý của thông tin chuyên đề. Do đó, viễn thám và GIS có thể được sử dụng để lập bản đồ và nghiên cứu, phân tích các thông tin liên quan đến các vụ dịch hoặc đại dịch có liên quan đến không gian và thời gian.

 

GPS để giám sát dịch bệnh
 
Viễn thám và GPS tích hợp dưới ô GIS cũng được sử dụng để giám sát dịch bệnh và dịch bệnh 

kiểm soát. GPS được sử dụng trực tiếp trên bản đồ cho vị trí cụ thể của địa điểm để thu thập dữ liệu thực địa trong thời gian thực, chuyển đổi và ghi lại các tọa độ GPS theo thời gian thực. Nó hỗ trợ khảo sát thực địa để thu thập thông tin liên tục và tự động cập nhật tọa độ địa lý với tối thiểu 500 điểm. Mã hóa địa lý GPS cho phép thu thập và phân bổ dữ liệu thực địa trực tiếp vào công cụ cơ sở dữ liệu không gian địa lý (phần mềm GIS) của một người trong thời gian thực. GPS có thể lập bản đồ môi trường sống sinh sản của vectơ với các thông số kỹ thuật của trang web bao gồm vị trí nhà, đường phố, kiểu nhà và vị trí của các khu vực.
 
Lập bản đồ dữ liệu điểm và nội suy bề mặt đường viền
 
GIS được sử dụng để lập bản đồ dữ liệu dịch tễ học và nội suy dữ liệu trong không gian cho các khu vực không có dữ liệu hoặc chưa được khảo sát. Tỷ lệ bệnh được lập bản đồ ban đầu với các ký hiệu điểm chia độ cho các khu vực có dữ liệu được thu thập và sau đó nội suy của bề mặt đường viền được tạo ra để dự đoán tỷ lệ bệnh cho các khu vực không được lưu trữ. Do đó, nó có thể lập bản đồ sự lây nhiễm dịch bệnh trong các khu vực rộng lớn, có hoặc không có dữ liệu dịch tễ học và có thể được sử dụng trong kế hoạch hành động để thực hiện giám sát dịch bệnh, quản lý các chương trình kiểm soát dịch bệnh và quản lý dịch bệnh.

 

Lập bản đồ thời gian thực và truy vấn có cấu trúc
 
GIS tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình truy vấn có cấu trúc và ra quyết định ở một số cấp độ nhất định. Các truy vấn không gian có cấu trúc liên quan đến các đặc điểm nhân khẩu học, tỷ lệ lưu hành bệnh, các khía cạnh môi trường và các yếu tố nguy cơ kinh tế xã hội đã cung cấp khả năng lây lan của dịch bệnh và do đó, kế hoạch hành động cho các hoạt động kiểm soát dịch bệnh có thể được thực hiện để ngăn chặn dịch bệnh trong Quốc gia. API lập bản đồ web đang trở nên quan trọng, chủ yếu là GIS lập bản đồ web tùy chỉnh nhúng có các phương tiện giao diện người dùng để duyệt, truy vấn, phân loại bảng và vẽ thông tin dịch tễ học bệnh ở các phần khác nhau của các quốc gia.
 
Dự đoán không gian về sự lây truyền bệnh
 

Phân tích địa lý thống kê về viễn thám và khí hậu, các biến địa lý môi trường, các mô hình không gian cung cấp các kết quả đáng tin cậy và đáng tin cậy và các hướng dẫn của thuật toán để dự đoán những người trong cộng đồng có nguy cơ lây truyền dịch bệnh có tham chiếu theo không gian và thời gian. Các mô hình khác nhau có thể được phát triển bao gồm các thông số khác nhau như độ cao, nhiệt độ, lượng mưa, độ ẩm tương đối, v.v., để lấy ra các chỉ số bệnh nhất định và cuối cùng là xây dựng bản đồ bệnh. Việc giải thích trực quan các sản phẩm dữ liệu cảm biến vệ tinh đa quang phổ và đa thời gian thu được từ vệ tinh tài nguyên quan sát trái đất và vệ tinh khí tượng có thể được sử dụng để lập bản đồ môi trường sinh sản và phạm vi giá trị NDVI thu được từ dữ liệu vệ tinh có ý nghĩa rất lớn đối với vectơ sự phong phú và sự xuất hiện trong không gian của các bệnh do véc tơ truyền. Các véc tơ và các bệnh do véc tơ truyền đã được kiểm soát trực tiếp bởi các biến địa khí hậu (độ cao, nhiệt độ trung bình hàng năm, lượng mưa trung bình hàng năm, khả năng thoát hơi nước, độ ẩm sẵn có của đất, loại đất và khả năng khai thác nước, độ dốc địa hình và sự chênh lệch chuẩn hóa chỉ số thảm thực vật (NDVI) của dữ liệu viễn thám không gian.

 

Bảo hiểm dịch vụ y tế tối ưu
 
Phân nhóm không gian, phân tích vùng lân cận gần nhất có thể được thực hiện để dễ dàng hiểu được mô hình không gian và phân nhóm bệnh và bộ đệm vòng không gian cung cấp phạm vi phục vụ tối ưu cho bệnh nhân. Quy tắc khoảng cách khác nhau có thể được tạo trên bản đồ phân bố dịch bệnh, sử dụng kỹ thuật đệm vòng không gian trên nền tảng GIS. Khoảng cách tối thiểu, tối đa và trung bình của mỗi cụm bệnh sau đó được tính toán dựa trên từng quy tắc khoảng cách / vòng đệm. Điều này giúp mở ra các trung tâm dịch vụ y tế tự lực trong cả nước với việc quản lý sức khỏe cộng đồng tốt hơn.

 

Tóm lại
 
Sự thay đổi dần dần của khí hậu do hiện tượng nóng lên toàn cầu có thể làm thay đổi hệ sinh thái, thói quen và môi trường sống của các vật chủ, tác nhân và vật trung gian truyền bệnh và nghiêm trọng đến mức tỷ lệ mắc các bệnh do véc tơ và đường nước có thể gia tăng ở các khu vực lưu hành. Hơn nữa, những căn bệnh này có thể mở rộng phạm vi địa lý và dịch mới và đại dịch của những căn bệnh này có thể xảy ra ở những vùng trước đây không có dịch bệnh. Vì vậy, cần (1) xây dựng bản đồ các khu vực có nguy cơ tiềm ẩn dựa trên các điều kiện thuận lợi cho sự gia tăng của véc tơ các bệnh lạ trước khi chúng xâm nhập vào quốc gia mới, (2) phát triển hệ thống cảnh báo sớm trước các nguy cơ có hại, (3) cải thiện mục tiêu sáng kiến ​​phòng ngừa nguy cơ xâm nhập, (4) giảm thiểu các bệnh liên quan đến môi trường và (5) cải thiện quản lý thông tin sự kiện khủng bố sinh học. Viễn thám và GIS đang trở nên thiết yếu trong y tế cộng đồng để lập bản đồ các khía cạnh địa lý của các bệnh do véc tơ truyền, sự đa dạng sinh học của véc tơ, bệnh do vi rút, ký sinh trùng, bệnh do vi khuẩn và nghiên cứu các yếu tố rủi ro địa lý môi trường liên quan đến sự xuất hiện của dịch bệnh. Nó không chỉ được sử dụng để lập bản đồ phân bố theo không gian của tỷ lệ hiện mắc bệnh mà đang trở thành một công cụ thiết yếu để giám sát dịch bệnh, nghiên cứu dịch tễ học và cung cấp các hướng dẫn cho việc ra quyết định.

Geolink tổng hợp từ Satpalda

popup

Số lượng:

Tổng tiền: