(English below)

Trong một thế giới lý tưởng, một kỹ sư điện lực giám sát tài sản của công ty sẽ nghe thấy tiếng chuông báo động, nhìn vào màn hình máy tính, thấy một khu vực đang bị mất điện và ngay lập tức có quyền truy cập vào thông tin cần thiết để khắc phục nguyên nhân cơ bản, khôi phục lại nguồn điện và thông báo cho khách hàng về tiến độ-tất cả mà không cần rời khỏi trạm của mình. Nhấp vào khu vực cúp điện sẽ hiển thị thông tin về các khu dân cư hoặc cơ sở kinh doanh trong khu vực, cho biết khu vực nào có thể quan trọng hơn để khôi phục so với phần còn lại (ví dụ: nhà dưỡng lão hoặc bệnh viện). Một tiện ích càng chính xác càng có thể đánh giá tình trạng ngừng hoạt động, ưu tiên phản hồi và xác định thời gian khôi phục dịch vụ, thì tiện ích đó càng có thể dễ dàng thông báo cho khách hàng về tình trạng ngừng hoạt động.

Nhưng quản lý cúp điện chỉ một phần là vấn đề quan hệ khách hàng. Tiếp cận thông tin chính xác, cập nhật có thể giúp kỹ sư xác định cách di chuyển tổ lái và thiết bị. Để đạt được hiệu quả, kỹ sư cần lập bản đồ cực, ID mạch, vị trí và điểm rơi của máy biến áp, phân phối ngầm và một loạt dữ liệu khác từ các cơ sở dữ liệu khác nhau do tiện ích, các doanh nghiệp bị ảnh hưởng, thành phố và các nguồn khác lưu giữ. Mỗi phần tử dữ liệu này được coi là siêu dữ liệu, gắn liền với một vị trí không gian. Thêm thông tin không gian về sự cố ngừng hoạt động cùng với thông tin quản lý tài sản kỹ thuật và chúng tôi đã đi vào lĩnh vực dữ liệu "địa không gian". Về bản chất, “địa không gian” là “hệ thống thông tin địa lý” (GIS) được đưa vào thiên niên kỷ mới.

GIS đã phát triển từ cơ sở dữ liệu lớn về dữ liệu bản đồ được lưu trữ trên máy tính lớn, được một số chuyên gia được đào tạo chuyên sâu có thể truy cập được, thành một mạng phân tán gồm các cơ sở dữ liệu chuyên biệt gắn với nhau và có thể truy cập không giới hạn qua Internet. Thuật ngữ GIS cũ không còn bao hàm tất cả các công cụ và công nghệ được sử dụng trong thế giới hiện đại hơn này nữa - và giờ đây chúng ta đang chuyển sang thế giới mới của các giải pháp địa không gian.

Định nghĩa là một điều khó khăn. Định nghĩa của một thuật ngữ có thể thay đổi khi cách sử dụng của nó phát triển, cho đến khi ý nghĩa của thuật ngữ đó thay đổi mà không ai nhận ra. Như vậy, một định nghĩa rất cụ thể về GIS có thể được hiểu như sau: “Hệ thống thông tin địa lý là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu được máy tính hóa được sử dụng để thu thập, lưu trữ, truy xuất, thao tác, phân tích và hiển thị dữ liệu không gian (hoặc được xác định theo vị trí).” Công nghệ địa không gian, trên trang mặt khác, nắm bắt, lưu trữ, quản lý, tích hợp, hiển thị, phân tích và hỗ trợ việc giải thích dữ liệu không gian địa lý trong toàn bộ ngữ cảnh của nó để ra quyết định tốt hơn. Dữ liệu địa không gian, đến lượt nó, xác định vị trí địa lý và đặc điểm của các đối tượng địa lý và ranh giới tự nhiên hoặc nhân tạo trên trái đất. Thông tin này được thu thập từ các công nghệ viễn thám, bản đồ, trắc địa và các công nghệ khác.
Định nghĩa rộng hơn này về công nghệ địa không gian thừa nhận rằng dữ liệu kỹ thuật kế thừa từ hệ thống CAD, thông tin thanh toán từ hệ thống ERP, quản lý cơ sở vật chất và nhiều loại nội dung doanh nghiệp khác phải được kết hợp với dữ liệu không gian truyền thống từ GIS để đưa ra quyết định một cách hiệu quả. Công nghệ địa không gian cho phép các doanh nghiệp, chính phủ và các công ty tiện ích lập kế hoạch, thiết kế và bảo trì hiệu quả hơn các công trình công cộng và cơ sở hạ tầng nối mạng như hệ thống điện, khí đốt và nước; mạng viễn thông; đường bộ, đường sắt và cầu; và tài sản xây dựng thuộc nhiều loại khác.

Mặc dù các công nghệ, sản phẩm và cơ sở người dùng cho công nghệ địa không gian khá đa dạng hơn so với công nghệ GIS, nhưng chúng có nhiều đặc điểm chung: Đầu tư công nghệ thường khá lớn, các vấn đề tích hợp phức tạp và lợi ích tiềm năng là rất lớn.

-----

GIS Becomes Geospatial
In an ideal world, an electric utility engineer monitoring the company’s assets would hear an alarm, look at a computer screen, see an area experiencing an outage and immediately have access to information needed to fix the underlying cause, restore power and keep customers informed of progress-all without leaving his station. Clicking on an outage area would bring up information on the residences or businesses in the area, indicating which might be more critical to restore than the rest (a nursing home or hospital, for example). The more accurately a utility can assess outages, prioritize response and determine how long it will take to restore service, the more readily it can inform customers about the status of the outage.

But managing the outage is only partly a customer relations issue. Access to the correct, up-to-date information can help the engineer determine how to move crews and equipment. To be effective, the engineer needs pole mapping, circuit IDs, transformer locations and drops, underground distribution and a host of other data from various databases kept by the utility, affected businesses, municipalities and other sources. Each of these data elements is considered metadata, tied to a spatial location. Add together spatial information about the outage with technical asset management information, and we’ve entered the realm of “geospatial” data. In essence, “geospatial” is “geographic information systems” (GIS) brought into the new millennium.

GIS has evolved from large databases of mapping data stored on a mainframe, accessible by a few highly trained specialists, to a distributed network of specialized databases tied together and made accessible to unlimited numbers of people via the Internet. The old GIS term no longer encompasses all the tools and technologies used in this more modern world-and we now move forward into the new world of geospatial solutions.

Definitions are a tricky thing. A term’s definition can change as its usage evolves, until the term’s meaning has changed without anyone noticing. A very specific definition of GIS might read thusly: “A geographic information system is a computerized database management system used for capture, storage, retrieval, manipulation, analysis and display of spatial (or locationally defined) data.” Geospatial technologies, on the other hand, capture, store, manage, integrate, display, analyze and otherwise assist in the interpretation of geospatial data in its entire context for better decision-making. Geospatial data, in turn, identifies the geographic location and characteristics of natural or man-made features and boundaries on the earth. This information is gathered from remote sensing, mapping, surveying and other technologies.
This broader definition of geospatial technologies recognizes that legacy engineering data from CAD systems, billing information from ERP systems, facilities management and many other types of enterprise content must be brought together with the traditional spatial data from a GIS to efficiently make decisions. Geospatial technologies enable businesses, governments and utilities to more effectively plan, design and maintain public works and networked infrastructure such as electric, gas and water systems; telecommunication networks; roads, railways and bridges; and built assets of many other types.

While the technologies, products and user bases for geospatial technologies are quite a bit more diverse than those of GIS, they share many common attributes: The technology investment is often quite large, the integration issues are complex and the potential benefit is enormous. Following are the latest issues affecting the geospatial industry.

Geolink tổng hợp từ Power-grid