(English below)
Công nghệ Nông nghiệp từ vị trí
Nông dân ngày nay sử dụng công nghệ nông nghiệp phức tạp vì họ có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

Bởi vì cây trồng dựa trên vị trí, điều này làm cho Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) trở thành một công cụ CỰC KỲ phù hợp cho người nông dân.

Ví dụ, nông dân sử dụng GPS chính xác trên đồng ruộng để tiết kiệm phân bón. Ngoài ra, vệ tinh và máy bay không người lái thu thập thông tin về thảm thực vật, địa hình và thời tiết từ bầu trời.

Tất cả dữ liệu này có thể được đưa vào bản đồ nông nghiệp để ra quyết định tốt hơn. Hãy xem một số ví dụ khác về công nghệ nông nghiệp.

1. Dữ liệu từ máy - Canh tác chính xác
Nông dân sử dụng nông nghiệp chính xác vì họ có thể giảm lượng phân bón bón cho đồng ruộng.

Người nông dân không chỉ tiết kiệm tiền mua phân bón mà còn tiết kiệm được môi trường do bón quá nhiều phân. Điều này là do rất nhiều phân bón dư thừa có xu hướng chảy ra sông suối theo dòng chảy.

Nông nghiệp chính xác | Ảnh do USDA NRCS cung cấp.
Canh tác chính xác chỉ áp dụng phân bón khi cần thiết. Nó dành riêng cho từng trang web.

Các cảm biến trên máy thu thập thông tin về các loại cây trồng. Ngoài ra, GPS cung cấp cho bạn vị trí chính xác trên thực địa. Sau đó, canh tác chính xác áp dụng một tỷ lệ phân bón thay đổi cho các vị trí thiếu chất dinh dưỡng.

Người nông dân sử dụng canh tác chính xác có thể tiết kiệm ở bất kỳ đâu trong sân bóng từ 2-15 đô la cho mỗi mẫu Anh. Theo thời gian, điều này tạo ra một khoản đầu tư đáng kinh ngạc.

2. Dữ liệu từ bầu trời - Vệ tinh và Drone
Để trồng trọt cần những gì? Ngoài ánh sáng mặt trời và chất dinh dưỡng, thực vật cần lượng nước thích hợp. Quá nhiều (lũ lụt) hoặc ít (khô hạn) nước ảnh hưởng đến sự phát triển của cây trồng.

Công nghệ vệ tinh như Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) thu thập năng lượng vi sóng theo thời gian thực từ bề mặt Trái đất. Điều này có thể dự báo tốt hơn sản lượng cây trồng và giám sát hạn hán và lũ lụt.

Vệ tinh Landsat phân tích độ xanh của thảm thực vật bằng cách sử dụng các chỉ số như Chỉ số Thực vật Khác biệt Chuẩn hóa (NDVI). Chúng tôi có một ước tính cục bộ và toàn cầu về năng suất cây trồng cho toàn bộ hành tinh từ một danh sách dài các vệ tinh quay quanh Trái đất.

Vệ tinh trung tâm Irrigation Landsat | Tín dụng hình ảnh: NASA
Máy bay không người lái có thể thu thập những gì trên một cánh đồng?

• Ước tính chiều cao, số lượng và sinh khối của cây
• Sự hiện diện của bệnh tật và cỏ dại
• Sức khỏe cây trồng và chất dinh dưỡng đồng ruộng
• Dữ liệu đo độ cao và thể tích 3D

3. Dữ liệu trực tuyến - Lập bản đồ thời gian thực
Dịch vụ Thống kê Nông nghiệp Quốc gia (NASS) của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ (USDA) đã phát triển ứng dụng lập bản đồ CropScape nơi nông dân có thể có được ước tính diện tích của các loại cây trồng.

Trong ứng dụng, nông dân có thể xem những loại cây trồng đang phát triển ở đâu và số lượng bao nhiêu. Ngoài ra, chính phủ cũng đã sử dụng CropScape trong các vấn đề như an ninh lương thực, thay đổi lớp phủ đất và kiểm soát thuốc trừ sâu.

USDA Cropscape
Trên phạm vi toàn cầu, Tổ chức Nông lương của Liên hợp quốc AgroMap phân tích các loại cây lương thực chính bằng cơ sở dữ liệu thống kê sử dụng đất nông nghiệp không gian toàn cầu của tổ chức này.

Để lập kế hoạch quy mô lớn, các công cụ trực tuyến như độ cứng của cây trồng xác định các khu vực phát triển khí hậu phù hợp cho các loại cây trồng khác nhau. Tương tự như vậy, Bản kiểm kê đất đai của Canada là tập dữ liệu GIS đầu tiên được tạo ra. Mục đích của nó là để phân loại các tiềm năng khác nhau cho sản xuất nông nghiệp ở Canada.

Bản đồ Đói Thế giới

----

AGRICULTURE TECHNOLOGY: HOW GIS CAN HELP YOU WIN THE FARM -P1
Agriculture Technology from Location
Today’s farmers use sophisticated agriculture technology because they can save time and money.

Because crops are location-based, this makes Geographic Information Systems (GIS) an EXTREMELY relevant tool for farmers.

For example, farmers use precision GPS on the field to save fertilizer. Also, satellites and drones collect vegetation, topography, and weather information from the sky.

All this data can go into agriculture maps for better decision-making. Let’s look at some other agriculture technology examples.

1. Data from the Machine – Precision Farming
Farmers use precision agriculture because they can reduce the amount of fertilizer applied to the field.

Not only do farmers save money on fertilizer, but they save the environment from over-application. This is because a lot of the excess fertilizer tends to end up in streams and rivers by runoff.

Precision Agriculture | Photo courtesy of USDA NRCS.
Precision farming applies fertilizer only where it’s needed. It’s site-specific.

Sensors on a machine gather information about the crops. Also, the GPS gives you the exact position on the field. Precision farming then applies a variable rate of fertilizer to nutrient-deficient sites.

The farmer who uses precision farming can save anywhere in the ballpark of 2-15$ per acre. Over time, this makes an incredible investment.

2. Data from the Sky – Satellites and Drones
What do crops need to grow? Other than sunlight and nutrients, plants need the right amount of water. Too much (flooding) or little (drought) water impacts crop growth.

Satellite technology like Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) collect real-time microwave energy from the Earth’s surface. This can better forecast crop production and monitor drought and flooding.

Landsat satellites analyze the greenness of vegetation using indices like Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). We have a local and global estimate of crop productivity for the entire planet from a long list of satellites orbiting the Earth.

Center-pivot Irrigation Landsat satellite | Image credit: NASA
What can drones collect on a field?

• Plant height, count and biomass estimates
• Presence of disease and weeds
• Plant health and field nutrients
• 3D elevation and volumetric data

3. Data online – Real-time mapping
The United States Department of Agriculture (USDA) National Agricultural Statistics Services (NASS) developed the mapping application CropScape where farmers can obtain acreage estimates of crop types.

In the application, farmers can see what crops are growing where and how much. In addition, government have also used CropScape on issues like food security, land-cover change and pesticide control.

USDA Cropscape
On a global scale, the Food and Agriculture Organization of the United Nations AgroMap breaks down primary food crops with its global spatial database of agricultural land-use statistics.

For large-scale planning, online tools like plant hardiness defines suitable climatic growing areas for different types of crops. Likewise, the Canadian Land Inventory was the first GIS data set produced. Its purpose was to classify the varying potential for agricultural production in Canada.

World Hunger Map

Geolink tổng hợp từ Gisgeography