(English below)

Trong thử nghiệm TreeTect, chúng tôi đã kết hợp hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao với thuật toán của mình để xác định hơn 2.000 cây trong vùng lân cận của Boston. Với thuật toán của chúng tôi, nhân viên thành phố có thể lập danh mục các thuộc tính và sức khỏe của cây (chúng tôi sử dụng ba SVI khác nhau). Thành phố Boston sẽ sử dụng kiểm kê kỹ thuật số để cải thiện tính công bằng của cây và dự kiến ​​các nhiệm vụ bảo trì cây thay vì dựa vào 311 cuộc gọi và kiểm tra thủ công.

Trong hình ảnh vệ tinh trên cao này, các chấm màu xanh lá cây là tâm của một cái cây được thuật toán xác định. Các ô vuông màu đỏ là sự trải rộng của tán cây được xác định bởi thuật toán. (Hình ảnh: Green City Watch).
Giờ đây, ‘thành phố thông minh’ ngày càng trở nên một từ thông dụng, có lẽ đã đến lúc tạo ra một mảng xanh tương đương để cải thiện hệ sinh thái đô thị?
Đúng! ‘Internet of Nature’ (IoN), một khái niệm mà tôi đã phát triển trong thời gian tiến sĩ của mình, thu hẹp khoảng cách giữa ‘thành phố xanh’ và ‘thành phố thông minh’ để khám phá tương lai của quản lý hệ sinh thái trong thời đại đô thị hóa và số hóa nhanh chóng. IoN áp dụng các công nghệ mới nổi để cải thiện sức khỏe của hệ sinh thái đô thị và sẽ cung cấp ‘thông minh hệ sinh thái’ để thiết kế, quản lý và kết nối các hệ sinh thái đô thị. Tôi hy vọng rằng IoN sẽ tiếp tục vượt xa khỏi giới học thuật và nằm trong tay của các nhà sinh thái học tiên tiến, các nhà hoạch định khôn ngoan, các kỹ sư tài năng và các doanh nhân công nghệ có tư duy tiến bộ, lên tầng cao hơn, tại các cuộc họp hội đồng thành phố và trong các lớp học cho cả trẻ và cũ.

Bạn có thể hình dung lĩnh vực địa không gian đóng vai trò nào trong việc xây dựng 'hệ sinh thái thành phố thông minh'?
Kể từ những năm 1960, hệ thống thông tin địa lý (GIS) đã giúp hàng triệu người xác định vấn đề, theo dõi sự thay đổi, hiểu xu hướng và thiết lập các ưu tiên cho các giải pháp trong các lĩnh vực, trên toàn thế giới. Ở các thành phố, GIS cho phép phân tích và mô hình hóa không gian có thể đóng góp vào nhiều nhiệm vụ quan trọng của đô thị. Giờ đây, GIS vượt ra ngoài phân tích hình ảnh và chuyển sang giải thích hình ảnh. Chúng tôi không chỉ nhận được ngày càng nhiều dữ liệu hàng ngày mà còn có thể thu thập thêm nhiều thông tin từ chính dữ liệu đó. Mức độ thu thập dữ liệu thời gian thực và giải thích dựa trên AI này là nền tảng của IoN và cần thiết để đáp ứng nhu cầu của các thành phố trong tương lai.

Tiến sĩ Nadina Galle là một kỹ sư sinh thái và doanh nhân từng đoạt giải thưởng chuyên ứng dụng các công nghệ mới nổi để cải thiện sức khỏe của hệ sinh thái đô thị cho các thế hệ tương lai - cái mà bà gọi là ‘Internet of Nature’ (IoN). Nadina chuyên dịch các khám phá khoa học thành kiến ​​thức đại chúng. Cô ấy là một nhà khoa học môi trường, người đam mê công nghệ, tác giả học thuật đã xuất bản, diễn giả chính và cố vấn cho các công ty khởi nghiệp và các trường đại học. Công việc của cô đã được National Geographic, The Next Web, TEDx, Newsweek, ELLE và Cơ quan Vũ trụ Châu Âu công nhận. Năm 2020, cô được đưa vào Danh sách # ForbesUnder30 về Khoa học và Chăm sóc sức khỏe.

------

HOW GEOSPATIAL AI LEADS TO SMART URBAN ECOSYSTEMS -P2

In the TreeTect pilot, we combined high-resolution satellite imagery with our algorithm to identify over 2,000 trees in a neighbourhood of Boston. With our algorithm, city staffers were able to catalogue tree attributes and health (we used three different SVIs). The city of Boston will use the digital inventory to improve tree equity and anticipate tree maintenance tasks instead of relying on 311 calls and manual inspections.

In this overhead satellite image, the green dots are the centre of a tree as identified by the algorithm. The red squares are the spread of the canopy as identified by the algorithm. (Image courtesy: Green City Watch).
Now that ‘smart city’ is becoming more than a buzzword, is it perhaps time to create a green equivalent to improve urban ecosystems?
Yes! The ‘Internet of Nature’ (IoN), a concept I developed during my PhD, bridges the gap between ‘green cities’ and ‘smart cities’ to explore the future of ecosystem management in an age of rapid urbanization and digitization. The IoN applies emerging technologies to improve the health of urban ecosystems and will provide ‘ecosystem intelligence’ to design, manage and connect urban ecosystems. It is my hope that the IoN will continue far beyond the academic and into the hands of avantgarde ecologists, cunning planners, talented engineers and forward-thinking tech entrepreneurs, onto the cutting room floor, at city council meetings and in classrooms for both young and old.

Which role could you envisage the geospatial sector playing in building ‘smart city ecosystems’?
Since the 1960s, geographic information systems (GIS) have helped millions of people identify problems, monitor change, understand trends and set priorities for solutions across sectors, around the world. In cities, a GIS enables spatial analysis and modelling which can contribute to a variety of critical urban tasks. Now, GIS is going beyond analysing imagery and moving into interpreting imagery. We’re not only receiving increasingly more data on a daily basis, but we’re also becoming able to glean a lot more information from that same data. This level of real-time data collection and AI-based interpretation is a cornerstone of the IoN and necessary to meet the needs of the cities of tomorrow.

Dr Nadina Galle is an award-winning ecological engineer and entrepreneur dedicated to applying emerging technologies to improve the health of urban ecosystems for future generations – what she calls the ‘Internet of Nature’ (IoN). Nadina specializes in the translation of scientific discovery into public knowledge. She is an environmental scientist, tech enthusiast, published academic author, keynote speaker and advisor to start-ups and universities. Her work has been recognized by National Geographic, The Next Web, TEDx, Newsweek, ELLE and the European Space Agency. In 2020, she was featured on the #ForbesUnder30 List for Science and Healthcare.

Geolink tổng hợp từ Gim-international